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师资队伍
古富强
时间:2021-01-08    浏览量:次

1. 基本信息

姓 名:古富强

性 别:

职 称:弘深青年学者教授(博导,硕导)

办公地点:主教1817

E-mail:gufq@cqu.edu.cn

研究方向:人工智能、机器学习、机器人、导航定位、活动识别、位置服务等


招生信息:年度招收硕士3名,博士1名,招收数学,计算机等专业;招收弘深青年教师(年薪:30-40万)。本团队与加拿大多伦多大学、麦吉尔大学、英国牛津大学、德国亚琛工业大学、海德堡大学、澳大利亚墨尔本大学、新南威尔士大学、新加坡国立大学等海外一流大学有紧密的合作,优秀的学生可推荐至这些世界一流大学继续深造!

 

2. 个人简介:

古富强,亚搏手机网页版“弘深青年学者”引进人才、教授、博士/硕士生导师,澳大利亚墨尔本大学博士, IEEE/ACM/CCF会员。曾先后在德国亚琛工业大学、加拿大多伦多大学、新加坡国立大学从事研究工作。研究方向包括(但不局限于)人工智能、机器学习、机器人、导航定位、活动识别、位置服务等。相关研究成果发表于IEEE Internet of Things、IEEE Transactions on Vehicular Technology、ACM Computing Surveys、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、IEEE Sensors、Future Generation Computer Systems、IJCAI、GLOBECOM、IROS等国际主流期刊及会议。担任Information Fusion、Measurements、DDNS等SCI期刊特邀编辑;担任VTC 2020/2021、ISPA 2020等国际会议技术委员会成员。曾荣获UPINLBS 2016国际会议最佳论文奖、墨尔本大学2017年度和2018年度最佳期刊论文奖、Robert Bage专项奖、Thomas Ewing专项奖、全国研究生数学建模大赛全国一等奖、全国“挑战杯”课外学术科技活动全国二等奖等。受邀为多个国际期刊会议审稿人,包括:TMC、IoT、TVT、TIM、TWC、TNNLS、PR、COMST、NCAA、CSUR、FGCS、Sensors、IROS、UbiComp、ICRA等。


3. 学术成果

代表性论文(*表示通讯作者)

[14] Gu, F., Chung, M., Chignell, M., Valaee, S., Zhou, B., Liu, X. A Survey on Deep Learning for Human Activity Recognition. ACM Computing Surveys, 2021. (JCR一区,中科院一区)

[13] Gu, F., Sng, W., Hu, X., and Yu, F. EventDrop: Data Augmentation for Event-based Learning. 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Montreal, Canada, 2021. (CCF推荐会议A类,录用率:13.9%)

[12] Gu, F., Valaee, S., Khoshelham, K., Shang, J., and Zhang, R. Landmark Graph-based Indoor Localization.IEEE Internet of Things, 7(9), 8343-8355, 2020. (JCR一区,中科院一区)

[11] Gu, F., Hu, X., Ramezani, M., Acharya, D., Khoshelham, K., Valaee, S., and Shang, J. Indoor Localization Improved by Spatial Context - A Survey.ACM Computing Surveys, 52(3), 64:1-35, 2019. (JCR一区,中科院一区)

[10] Gu, F., Khoshelham, K., Valaee, S., Shang, J., and Zhang, R. Locomotion Activity Recognition Using Stacked Denoising Autoencoders.IEEE Internet of Things,5(3), 2085-2093, 2018. (JCR一区,中科院一区)

[9] Chen, P., Shang, J., and Gu, F*. Learning RSSI Feature via Ranking Model for Wi-Fi Fingerprinting Localization.IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(2), 1695-1705, 2020.(JCR一区,中科院二区)

[8] Chen, P., Zheng, X.,Gu, F*, and Shang, J. Path Distance-Based Map Matching for Wi-Fi Fingerprinting Positioning.Future Generation Computer Systems,107, 82-94, 2020.(JCR一区,中科院二区)

[7] Gu, F., Khoshelham, K., Yu, C., and Shang, J. Accurate step length estimation for pedestrian dead reckoning localization using stacked autoencoders.IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement,68(8), 2705-2713, 2018. (JCR一区,中科院三区)

[6] Gu, F., Khoshelham, K., Shang, J., Yu, F.,Wei, Z. Robust and accurate smartphone-based step counting for indoor localization.IEEE Sensors Journal, 17(11), 3453-3460, 2017. (JCR一区,中科院二区)

[5] Gu, F., Kealy, A., Khoshelham, K., Shang, J. User-Independent Motion State Recognition Using Smartphone Sensors.Sensors, 15(12), 30636-30652, 2015. (JCR一区,中科院二区)

[4] Gu, F., Sng, W., Taunyazov, T., Soh, H. TactileSGNet: A Spiking Graph Neural Network for Event-based Tactile Object Recognition.IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2020.(CCF推荐会议C类)

[3] Gu, F., Blankenbach, J., Khoshelham, K., Grottke, J., and Valaee, S. ZeeFi: Zero-effort Floor Identification with Deep Learning for Indoor Localization.2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM),2019. (CCF推荐会议C类)

[2] Gu, F., Valaee, S., Khoshelham, K., Shang, J. Locomotion Activity Recognition-A Deep Learning Approach.The 28th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC 2017), Montreal, QC, Canada, 2017.

[1] Gu, F., Khoshelham, K., Shang, J, Yu, F. Sensory landmarks for indoor localization,UPINLBS 2016, Shanghai, China, 2016. (最佳论文奖)


4. 项目

  • 美团合作项目,泛在室内智能融合定位,第二负责人

  • 德国DAAD研究基金,基于智能设备的室内导航与定位(主持)

  • 国家自然科学基金面上项目,普适计算环境下多层语义位置模型层间关联映射方,骨干,2013.1-2016.12

  • 国家重点研发计划项目子课题,面向智能定位的室内GIS系统,骨干,2016.7-2020.12


5. 学术服务

  • 电机电子工程师学会通信协会(IEEE)成员

  • 国际计算机协会(ACM)成员

  • 中国计算机学会(CCF)成员

  • 担任SCI期刊Information Fusion、Measurements、DDNS的专刊编辑

  • 担任VTC 2020/2021、ISPA 2020国际会议的技术委员会成员

  • 担任多个国际顶级期刊/会议如TMC、IoT、TVT、TIM、TWC、TNNLS、PR、COMST、NCAA、CSUR、FGCS、Sensors、UbiComp、ICRA、IROS等的评审

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